Une 5e année dédiée à la maîtrise de la data

Depuis une dizaine d’années, la science des données n’a cessé de prendre de l’ampleur, jusqu’à couvrir aujourd’hui l’ensemble des activités humaines : transport, éducation, industrie, santé, services… Avec les données issues de l’Internet, des objets ou des capteurs de l’industrie, des capacités de calcul et de stockage en croissance constante, mais aussi des applications de plus en plus sensibles, les enjeux économiques, juridiques et éthiques sont plus forts que jamais.

Alors que, combinée à la robotique et aux sciences du langage, la science des données annonce une nouvelle ère pour l’intelligence artificielle, les métiers qu’elle propose se diversifient.

Au cours du XXIème siècle, l’organisation du monde du travail sera façonnée par la « révolution de l’intelligence », axée non pas que sur l’automatisation des tâches mais sur un changement exponentiel engendré par l’apprentissage- machine, la quasi-gratuité du stockage et de la communication des données, et une puissance de calcul toujours croissante qui rivalise avec certaines capacités humaines. La révolution de l’intelligence avec l’impact de l’Intelligence Artificielle aura de profondes répercussions sur l’avenir du travail.

Ce programme de Master 2, réalisé en partenariat avec One Point et Microsoft, propose de vous former et faire de vous une expert de ces nouveaux métiers liés à la data. Plusieurs modules vous sont proposés pour vous permettre de maîtriser la collecte, l’analyse et la manipulation de data dans la conduite de projets de communication ou de marketing notamment.

Management

Sciences numériques

Alternance - contrat pro

Rentrée

Septembre

1 an

Rythme alterné

1 semaine à l’école
2 semaines en entreprise

Frais

10 900€

Contrats possibles

Convention de stage alterné – Convention Alterna
Contrat de professionnalisation!
Contrat d’apprentissage

Liste des cours

 

  • Les fondamentaux du langage Python

    • Types et structures des données
    • Boucles et conditions
    • Fonctions
    • Programmation orientée objets et classe
    • Algorythmique

 

  • Collecte de la DATA

    • Fichiers I/O, CSV et JSON
    • Utilisation d’API
    • Web scraping avec BeautifulSoup & Selenium
    • SQL et SQLAlchemy

 

  • Analyse de la DATA

    • Manipulation et analyse de données avec NumPy et Pandas
    • Data visualisation avec Matplotlib, Seaborn, Bokeh et Folium
    • Principes de l’EDA (Exploratory Data Analysis)
    • Outils statistiques

 

  • Machine Learning

    • Les modèles de ML supervisés
    • Mener un projet ML
    • Machine Learning non supervisé
    • Mise en situation de projets de ML

 

  • Natural Language processing

    • Traiter les données textuelles
    • Mises en situation projets NLP

 

  • Data Engineering

    • Docker & Cloud
    • Calculs distribués / Big Data

 

  • Deep Learning

    • Multi layer perceptron
    • Computeur vision
    • Réseaux de neurones récurrents
    • Les réseaux génératifs

 

  • Management

 

 

Les plus du programmes

  • Akhaton (piloté par Microsoft)
  • Masterclass
  • Projet fil rouge
  • Anglais
  • Forum entreprise